夙昔周新余预应力缓粘结钢绞线，我看着三波 AI 附近的流量冲击波，波比波猛。

波是 OpenClaw（原名 Clawdbot），个开源 AI 助手，在 GitHub 上 19 天拿下 11 万 +star，科技圈刷屏。

二波是 Moltbook，个 AI 属酬酢网罗，上线两天宣称 150 万 AI agent 涌入。效劳数据库不安全，平台被贴近时下线修缺陷。

三波离谱——RentAHuman.ai，个让 AI 雇佣真东谈骨干活的平台，上线晚就有 130 东谈主注册，包括 OnlyFans 模特和 AI 创业公司 CEO。二天注册量冲到 1000+，干事器径直被挤爆了。

这仨居品阐述了几个事情——

Vibe coding 的居品也不错火；

莫得 PR 预算，莫得投放接洽的居品也能火；

流量上来，要么干事器崩溃，要么被贴近时下线，要么让 AI 来救场修 bug。。。

跟着 AI 编程才调的加强，出现这种陡然爆火居品的频率正在加速。

春节马上就到了，近看群里转发红包齐了。究其原因是腾讯、百度、阿里、字节四大厂同期在搞春节 AI 红包大战。

腾讯元宝拿出来 10 个亿，百度拿出来 5 个亿，阿里千问拿出来 30 个亿，字节豆包径直拿下央视春晚的 AI 作伙伴，除夕夜今日光互动东谈主数保守推断齐要几个亿。

这些是大厂，扛住流量应该齐不是问题了。然则春节这波流量只怕不仅仅大厂的狂欢吧，好多中小 AI 附近也在憋着春节时候冲波。

光我手上知谈至少好几个团队，团队齐不算回了，齐在憋着春节时候上新、作念行为、冲流量。

本年流量暴增不是没可能，春节是全年流量聚拢、用户闲、传播快的黄金窗口。说不定你的居品就火了呢。

问题来了，淌若你的 AI 居品在春节时候陡然像 RentAHuman 样，天 130 东谈主，二天 1000 东谈主，三天可能 1 万东谈主——

你的干事器撑得住吗？新余预应力缓粘结钢绞线

这不是仁和的增长弧线，是 GPU 集群顷刻间满的突发情况。

8 点日活依然 5000，9 点陡然涌入 5 万东谈主。央求运行列队，生成速率从 3 秒造成 30 秒，然后新余预应力缓粘结钢绞线是 502 报错，然后干事器宕机。

然则，用户不会等你从容扩容。他们会吐槽、离开，然后再找回顾就难了。

是以，你备好卡了吗？大概找好不错维持你快速扩容的平台了吗？

淌若莫得，不错望望我之前荐过的共绩科技的弹算力平台。

这个平台，主是弹， 流量峰来了，算力自动跟上；峰夙昔，资源自动开释。

这个本性很适袖珍团队，尤其是 AI 居品初创团队。只需为本色使用量付费，需为“可能用得上”的峰值容量提前买单。

况且告捷维持过爆火的 Remy。

Remy 这个案例我之前干系注过。客岁华为 HarmonyOS 6 发布会，Remy 看成发附近亮相。现场演示的是用手机拍段环绕，就能生成不错 360° 搜检的 3D 空间。

发布会章程没几个小时，Remy 就冲上了华为附近商场。

然后问题来了——50 小时内涌入 50 万新用户。每个用户上传的齐要作念 3D 建模，每个央求背后齐是 GPU 在跑重型理任务。

淌若按传统式硬扛，Remy 得提前备好上千张 GPU 卡。但这不实验:

提前买，不知谈发布会果，钢绞线厂家万不火，卡就闲置了。

临时买，来不足新余预应力缓粘结钢绞线，等采购完、部署完，热度早就夙昔了。

租固定例模的云 GPU，依然阿谁问题，不知谈该租若干。

关节时刻，Remy 背后的算力维持共绩启动了秒反馈。具体操作是这么的:

Remy 把 3D 理干事作念成 Docker 镜像；

接入共绩的 Serverless GPU 平台；

建造好自动扩缩容战略(比如单个节点的并发央求数、延长时辰等)；

剩下的交给平台。

48 小时内，维持 Remy 的 GPU 集群从百卡领域自动扩到 1900 张卡。流量峰时自动加机器，峰值夙昔自动回收。

全程莫得大面积宕机，用户体验很稳。

这个案例动我的点是什么？

不是 1900 张卡这个数字，而是 48 小时内完成扩容这件事。

传统式下，就算你有钱买卡，从采购到部署到调试，少说也得两周。等你准备好了，热度早凉了。但共绩这种弹平台，你不需要提前备卡，也不需要我方运维。流量来了自动扩，流量走了自动缩。

况且只为本色使用量付费。Remy 那 50 小时的流量峰，可能只占全年时长的 1，但淌若按传统式备 1900 张卡，那 99 的时辰这些卡齐在吃灰。对个东谈主设备者和小团队来说，这个样式合算，友好。

你不需要上来就投几百万买 GPU 集群，也不需要养运维团队 24 小时盯着干事器。

共绩平台作念了几件事:

要领化部署：Docker 镜像径直上传，预置了主流 AI 框架，无谓折腾环境。

自动扩缩容：回传考虑不变，按 QPS、反馈时辰等等方针自动养息实例数目。

按秒计费：GPU 按本色使用时辰计费，用若干付若干。

具体如何用，我之前用过他们的平台，经由比其他平台齐粗浅，0 运维教诲的东谈主也便上手：

把你的理干事作念成 Docker 镜像

选 GPU 规格，建造扩缩容战略

键部署

部署完之后，平台会给你个 API 地址。你的附近调这个 API，后头的算力退换、实例扩缩，一谈自动措置。

算力这个东西，在 AI 时间越来越像水电了。普通你不会合计它有多弥留，但流量上来，它即是硬瓶颈。

况且，咫尺这种陡然爆火的概率越来越，AI 编程才调变强,个东谈主几天就能作念出爆款居品。酬酢传播速率变快，条规 6 小时就能触达百万东谈主。用户尝试资本变低，看到新东西坐窝就思试。

你不知谈哪天陡然就火了。可能是某个大 V 转发，可能是某个戳中痛点，可能是某个 timing 刚好踩对。

但淌若那刻，你的干事器撑不住，那就太亏了。

春节在即，淌若你也在准备冲波流量，不错提前测下我方的干事器能扛若干并发。

淌若心里没底，不如早点接入个弹平台作念备份。至少流量真来了，你不至于昆玉无措。

后，祝大的 AI 居品齐能接住流量！